蔚来的阿尔卑斯的确是最后一搏，但是成功难度感觉比小米SU7更大，去年10月写下的卡片里有：蔚来的标签是服务而不是技术，尽管蔚来一直标榜自己是技术派，在ET9上更是公然宣称「行政旗舰首先是技术旗舰」。但很显然，买蔚来的车主们最喜欢的还是蔚来的服务。

归根结底还是一开始的调子起的太高，羊毛都被薅秃了，长期亏损迟迟不能转向盈利

📄TB114.2 控制论（cybernetics） 诞生于二战时美军对自动化火炮控制的需求

诞生于美国，在苏联从工程学领域泛化到社会学领域，在中国的发展局限“自动化”等科技工程方向

控制论是否可以由工程学走向社会学，实现对社会发展的精准预测与管理，取决于「信号」输入的方式是否足够精确、及时，即需要解决「用控制论的术语来说就是：传感器的失灵会导致效应器无效化。」这个问题。

对于控制论（工程控制论），我想钱老的一句话可以精辟的概括：「控制论的对象是系统，所谓系统，是由相互制约的各个部分组织成的具有一定功能的整体」（《工程控制论》，钱学森，序言，1978-12-24）基于系统的泛化，控制论有了走向更广阔天地的基础，企业、社会组织、经济合作组织、国家、生物都可以用上控制论。

我想控制论（自动化）之所以能在过去成为一门“显学”，一是基于「相互制约的各个部分组织成的具有一定功能的整体」，怎么在矛盾发现出路是一件特别迷人、特别有意思的事情，这是控制论本身的魅力；另外一个，就是人类对于预测未来的天性使然，更遑论实现共产主义是所有社会主义阵营国家的终极梦想，而物质极大丰富这个前提条件基本就与控制论息息相关。在当时的社会环境下，「科学技术是第一生产力」改为「控制论是第一生产力」并没有差别，无怪乎父辈们考学时自动化永远是最高分的专业。

我有个不成熟的想法是，控制论（自动化）反而是受AI冲击最小的，因为其本身的效率已经足够高（光电信号输入——伺服系统处理——反馈输出——控制），当然可以说将AI植入伺服系统辅助计算之类的，但是用AI做计算未免太过浪费AI技术，AI最重要的方向是其实是人类的自我进化。

📄新质生产力 新在哪里